表情分析系統具有哪些優點和它的研究領域
更新時間：2017-12-11 點擊次數：2524
表情分析系統具有以下優點：
節省時間和資源
提高度和可靠性
使觀察性研究更客觀
無需校準
容易整合到行為觀察記錄分析系統進行分析和可視化
允許其他軟件實時訪問面部表情分析系統的數據收集，并對情緒做出響應
能夠分析所有種族的面部表情
能夠分析兒童面部表情
表情分析系統研究領域
心理學：在恐懼研究中人們對特定的刺激反應。使用面部表情分析系統去分析這些傳統刺激-反應實驗中的情緒表達，了解人們的反應：驚訝，生氣，喜悅等等。
教育學：觀察學生的面部表情能夠推動教育工具的開發。學生的面部表情告訴開發人員和教師是否需要調整教學工具的指示信息。
人因工程：面部表情在用戶體驗方面能夠提供非常有價值的信息。在測試新開發的時，想了解測試者觀看時會出現怎樣的情緒。此外，人們更感興趣的是當測試參與者觀看的哪一個部分時，面部出現‘喜悅’或’驚訝’的表情。
可用性測試：易用性和用戶界面的效率都能夠通過情感變化表達出來。找出測試參與者在觀看用戶界面的哪一個部分時，表現出消極或積極的反應。觀察他們是否能很輕松地瀏覽。
市場研究：對一個新型商業設計人們反應。例如,一個廣告能否使人們在適當的時刻發笑，或者在目標人群間是否存在差異。
消費者行為：研究參與者在特定的感覺測定系統中對刺激如何響應,以及研究兒童食用不同食物時的行為。
醫學：識別特定腦神經心理活動發生的時間。
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