為了研究“無意識駕駛”的現(xiàn)象,研究者使用了Tobii Glasses眼動儀。此設(shè)備可了解駕駛員的駕駛行為及駕駛過程中被駕駛員遺忘的事件。眼動數(shù)據(jù)展現(xiàn)了在無意識駕駛過程中注視模型的顯著變化并幫助識別產(chǎn)生此現(xiàn)象的情形與外部因素。
“無意識駕駛行為” (DWA)是指在駕駛過程中對周圍交通情況的意識減弱,如,使用潛意識開車。之前對此現(xiàn)象的研究較少,而此類現(xiàn)象多數(shù)現(xiàn)在長時間的高速公路上駕駛中。所以對類似現(xiàn)象的研究多數(shù)是在駕駛模擬器中進行的,方法是直接對駕駛員的駕駛體驗進行訪談,而模擬艙無法取代真實的駕駛環(huán)境,所以這樣的數(shù)據(jù)可靠性并不高。
此研究源自西班牙的奧迪公司的一項企業(yè)社會責任項目。研究重點在于考察人類的駕駛行為,此項目將對這種無意識駕駛行為現(xiàn)象進行細致的研究。
此項研究的目標是了解更多關(guān)于普遍存在的“無意識駕駛行為”。此研究考察了經(jīng)常以這種方式駕駛汽車的駕駛員的一些特點,并對一些致使此現(xiàn)象發(fā)生的條件和外部因素進行了分析。研究還將檢測駕駛員出現(xiàn)此現(xiàn)象時的認知情況與其對公路安全的影響也納入研究目標。
此研究分兩個階段進行。*階段采用傳統(tǒng)的問卷形式,主要是對具有代表性的2000名西班牙駕駛員樣本進行訪談以確定此行為的廣泛性,并對其進行了量化。在第二階段,使用眼動觀察與深入訪談的方式來檢驗幾種既定的假設(shè),并對無意識駕駛行為的片段進行細致分析。 |
一些已測定的假設(shè):
駕駛員通常對與駕駛行為無關(guān)的刺激物不太關(guān)注而對與駕駛行為有關(guān)的刺激較為關(guān)注。
被試者都是具有13年駕齡的駕駛員,且全都是同一個工業(yè)區(qū)的工人,年齡在25-60歲。我們對所有被試者在兩個不同的測試中的行為進行了觀察,每個測試都有不同的目標。在*個測試中,被試者在環(huán)形的跑道上駕駛汽車,使得研究人員可以對每一圈的特點和在相同交通條件下(路況、刺激物等)不同被試的對比來檢驗我們的假設(shè)。
在第二個測試中,駕駛員在他們曾經(jīng)上下班的常規(guī)的城市間的公路上駕駛。此項測試允許研究人員分析現(xiàn)實生活中的無意識駕駛行為情況,在這種條件下發(fā)生的無意識駕駛現(xiàn)象與得到的結(jié)論更能貼近實際駕駛的環(huán)境。
在兩個測試中,被試者配帶有Tobii Glasses眼動儀—一款移動式眼動追蹤系統(tǒng)來記錄他們的眼動數(shù)據(jù),使研究人員來判斷哪一種出現(xiàn)在駕駛員視野中的物體能夠引起他們的注意。每次測試結(jié)束后,都會對被試者進行深入的訪談,這些駕駛員在實驗前并不知道此研究的目的。其中訪談主要是要求他們回憶在駕駛過程中沿途看到了什么,做過哪些行為以及通常會做出哪些行為。
通過眼動數(shù)據(jù)的分析與被試的訪談反饋的結(jié)合,使研究人員對無意識駕駛現(xiàn)象獲得了獨到的見解。為了驗證假設(shè),研究人員對相應(yīng)被試者的所有實驗環(huán)節(jié)的眼動視頻片斷進行了回放與分析。使用Tobii Studio創(chuàng)建可視化圖形,如熱點圖與注視軌跡圖來揭示并闡述駕駛員的視覺注意模型,駕駛員實際看到的事物以及觀察的順序。
研究發(fā)現(xiàn)無意識駕駛存在普遍性,并且是由經(jīng)驗與駕駛體驗相關(guān)。在訪談結(jié)果中,只有25%的被試者表示從未有過無意識駕駛現(xiàn)象發(fā)生,而超過5%的被試者表示會不定期出現(xiàn)這種現(xiàn)象。另外,研究發(fā)現(xiàn)以這種狀態(tài)駕駛汽車的都是經(jīng)驗豐富的駕駛員,他們基本本每天都開車上班或去學校上課,而且經(jīng)常走同一條路。
研究還發(fā)現(xiàn)在一些表示每天都以這種方式駕車的駕駛員和一些表示幾乎都是清醒駕車的駕駛員之間存在無意識駕駛行為的一些跡象。因此可以進行合理地假設(shè),并不是所有的駕駛員都認識到他們正在以這種狀態(tài)開車。
在清醒駕駛過程中,駕駛員的目光基本保持不變,并且在一直識別相關(guān)的刺激物,注視點不會有從一點到另一點的顯著跳躍。眼動數(shù)據(jù)表明在無意識駕駛過程中注視點出現(xiàn)了較為顯著的變化。雖然駕駛員的視線始終保持在公路的某個區(qū)域,但在觀察中出現(xiàn)了注視點數(shù)量的增加,視線范圍的擴大以及快速的眼動。當出現(xiàn)無意識駕駛行為時,被試者的視野覆蓋到了較大的區(qū)域并保持對可能出現(xiàn)的與駕駛相關(guān)的刺激物的警覺性,這種視野范圍被研究人員稱為“活躍的雷達式視野”。
清醒駕駛P3 | 無意識駕駛P11 |
眼動數(shù)據(jù)還表明在無意識駕駛過程中,駕駛員對相應(yīng)的方向點的注意力下降,但駕駛員仍然會留意潛在的危險。他們對沒有變化的刺激的關(guān)注度降低,這些刺激都是可預(yù)測并且已知的。他們會進行一些適當?shù)牟僮餍袨槎@些行為大部分無法被駕駛員回憶起來。諸如通過一個新的限速標志牌時檢測時速表等控制類的動作會減少。
研究表明當駕駛行為已完成,并且與其他任務(wù)結(jié)合時,這種無意識駕駛行為就可能會發(fā)生。所有經(jīng)常在城市間的高速公路上經(jīng)歷過這種無意識駕駛現(xiàn)象的駕駛員表示,他們通常在那時思考或集中精力去想一些與駕駛無關(guān)的事情,如,組織、整理一天的工作,考慮將要做出的決策等等。
無意識駕駛行為更可能出現(xiàn)在駕駛員熟悉的路線中。被試者們報告說他們在這樣的路上開車可以更加放松,而且基本不用去關(guān)注路上的刺激物。
眼動數(shù)據(jù)顯示當在較熟悉的路線上開車時,大多數(shù)的駕駛員總是會注意變化的刺激物,而相當一部分的被試者對固定不變的刺激物關(guān)注度較低。對道路的熟悉,使駕駛員的視野范圍和在其視野范圍內(nèi)的注視點數(shù)量及眼動/眼跳行為減少。下圖中的注視軌跡圖和熱點圖顯示了在環(huán)形公路上的*圈與zui后一圈(被試者已熟悉路線)的駕駛中的注視模型差異。
對路線熟悉 | 不熟悉路線 |
道路旁的刺激物也是提升無意識駕駛行為發(fā)生機率的原因。通常在高速公路及較單調(diào)的路上出現(xiàn)的幾個刺激物時就可能會發(fā)生無意識駕駛行為。
眼動數(shù)據(jù)顯示出一種當駕駛員對路上的某些刺激物的注意力下降的時刻與刺激物數(shù)量較少的路段之間的一種關(guān)聯(lián)。缺少刺激物并不一定意味著無意識駕駛行為就會發(fā)生,但當駕駛員對路線不熟悉并且刺激物較多時,則很少會出現(xiàn)無意識駕駛現(xiàn)象。
研究結(jié)果表明,在無意識駕駛駛時,駕駛員能夠察覺到大多數(shù)在沿途出現(xiàn)的與行駛相關(guān)的刺激,甚至在道路較為寬闊的路線上也是如此,并且駕駛員已有心理準備去留意與行駛相關(guān)的刺激物。眼動數(shù)據(jù)顯示出,駕駛員對與行駛相關(guān)的刺激(限速標志,信號燈等)比與駕駛無關(guān)的刺激(廣告和橫幅)更加關(guān)注。他們會觀察這些刺激物并將其與駕駛中的自動作出的行為結(jié)合,但他們通常不會記得在駕駛過程中看到了哪些事物或自動做出過哪些行為。相對地,駕駛員不會去關(guān)注與行駛無關(guān)的刺激物,但只要看到過的駕駛員就會對這樣的刺激物基本過目不忘。
與行駛相關(guān)的刺激物, 注視點集中 | 與行駛無關(guān)的刺激物, 注視點分散 |
駕駛員不記得他們在路上看到或發(fā)生的事情的事實表明這期間一種存在著認知資源節(jié)省。雖然駕駛員在當時注意到了某事物,但并未對這些信息分配資源去存儲以便以后能夠回憶起來,因為這種行為被認為是沒有必要的。然而,駕駛員可能會回憶起一些醒目但與行駛無關(guān)的刺激物,甚至是交通環(huán)境以外的刺激物或其他駕駛員的某些駕駛行為。這充分說明了一種觀點,即無意識駕駛僅受限于對只有駕駛員自己了解的重復(fù)性動作的控制。
從無意識駕駛行為的研究可得出結(jié)論,無意識駕駛降低了駕駛行為注意力,且不一定安全。如果發(fā)生駕駛員感知到的危險情形,無意識駕駛行為就會消失并且多數(shù)情況下駕駛員就會恢復(fù)到正常駕駛狀態(tài)。研究人員未能測定反應(yīng)時的影響,但可預(yù)測在此過程中的反映時的提升一定是很小的。無意識駕駛可以被定義為中度風險,但當其與其他諸如超速行駛等危險動作結(jié)合時,就會使其風險程度大大提升,導(dǎo)致事故的發(fā)生。
“我們面臨的挑戰(zhàn)之一是我們所研究的現(xiàn)象通常不會被駕駛員會以起來。而通過依靠回憶的傳統(tǒng)訪談法得到的結(jié)論就會失真。使用眼動追蹤技術(shù),我們就可以對現(xiàn)實情境中的駕駛員的駕駛行為和細節(jié)進行研究,并且可以識別無意識駕駛行為發(fā)生的過程/情況”。——Hildebrand Salvat, Gabinet Ceres,SL 技術(shù)主管與合作伙伴。
“使用Tobii Glasses眼動儀的zui大優(yōu)勢在于我們可以在實際場景中使用。我們要測試的是不受笨重的頭戴設(shè)備妨礙的自然、日常的真實行為。另外,選擇Tobii就意味著我們可以在實驗過程中盡可能地確保得到*的數(shù)據(jù),找到應(yīng)對無法預(yù)知情形下的解決方案,并像一個團隊一樣協(xié)同工作”。——Hildebrand Salvat。
人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等
從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結(jié)合面安全問題
人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等
ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計、人機交互對用戶體驗的影響
研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率
通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產(chǎn)生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為
郵件聯(lián)系我們:sales@kingfar.cn
掃一掃,關(guān)注微信